痴呆发病预测新进展 我国科学家发现重要生物标志物
新华社上海2月16日电(记者吴振东)近日,痴呆复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法,发病发现了预测未来痴呆风险的预测重要血浆生物标志物,可实现提前15年预测痴呆发病风险。新进现重相关成果发表在《自然·衰老》,展国《自然》主刊评价这项研究“标志着向能在早期无症状阶段检测阿尔茨海默病及其他类型痴呆的科学血液检测方法迈进了一步。”
对痴呆的生物早期识别和干预能显著降低疾病负担。由于传统有创或高成本检查技术均有局限,标志研究人员希望找到便捷、痴呆无创、发病可靠的预测生物标志物用于筛查。复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授/程炜研究员团队,新进现重联合复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队,展国基于大样本队列数据,科学对52645名非痴呆社区人群进行了平均超14年的生物追踪随访,其中1417位参与者被诊断为新发全因痴呆(ACD)、691名患者被诊断为新发阿尔茨海默病(AD)、285名患者被诊断为新发血管性痴呆(VaD)。通过分析1463种血浆蛋白质数据,团队发现了对痴呆预测极具价值的血浆生物标志物。
研究团队表示,经过模型分析和机器学习算法分析,GFAP、NEFL和GDF15这三个血浆蛋白质始终与新发ACD、AD和VaD的风险关联最显著。对不同血浆蛋白水平与疾病临床进展风险间关联的分析发现,基线GFAP、NEFL或GDF15水平较高的受试者未来患痴呆的风险大大增加。例如,GFAP基线水平较高的人未来患痴呆的几率是GFAP基线水平较低者的2.32倍。
据介绍,此项研究可提前15年预测痴呆发病风险且精度突破90%。“这表明蛋白质组学在脑疾病早期精准识别和干预中可发挥重要作用,为未来脑疾病研究提供了新思路。”程炜说。
研究团队透露,下一步将围绕我国痴呆风险人群队列开展数据采集和交叉验证,对相关数据作出矫正,开发出最适合我国人群的痴呆风险预测数据模型。
(责任编辑:探索)
- 5比0彰显实力!美洲杯15冠王淘汰五星巴西?网友:南美足坛变天
- 为何中国人现在活得越来越累?
- 叙利亚第一夫人确诊白血病,此前曾顽强战胜过癌症
- 上海五星豪华邮轮上最丑陋的一幕,炸出了多少精神饥饿的“穷人”
- 白玉兰奖明星反应太精彩!胡歌获奖唐嫣激动,唐嫣失奖胡歌没绷住
- 南阳开会纪念诸葛亮仙逝1790年被指巧立名目!主办方回应
- 现在就业太难了?网传湖北某高校毕业生600人,只有200人找到工作
- 绝了,姆巴佩还没加盟!皇马内讧爆发!两大巨星不服,安帅放狠话
- 大瓜!曝王星越疑似为国外女友买qqny,锤点太多恐难收场
- 女生爬武功山被冻死:穿吊带遇冻雨失温,大自然惩罚藐视它的人
- 被批网红毒瘤!树立错误价值观!爆红的郭有才摊上事了!
- 60岁的夫妻,一周同房几次比较好?60岁绝经大姐一周一次,如何?
- 女子路口遇老头乐房车,看尺寸惊呆,网友:再不管都能造航母了
- 周杰伦福州演唱会被督导检查!曾因提前半年预售被嘲吃相难看